หุ่นยนต์จีนไม่ได้มีความสามารถรอบด้าน พวกมันต้องการคน

เช่นเดียวกับประเทศอุตสาหกรรมส่วนใหญ่ในปัจจุบัน จีนกำลังเผชิญกับปัญหาขาดแคลนแรงงานที่มีทักษะ ความต้องการเร่งด่วนในการลดจำนวนแรงงานและเพิ่มผลผลิตได้กระตุ้นให้ปักกิ่งคิดหาทางแก้ปัญหาด้วยการติดตั้งหุ่นยนต์อุตสาหกรรมเพิ่มเติมในโรงงานต่างๆ อย่างไรก็ตาม วิธีนี้จะไม่ช่วยอะไร
เพื่อปรับปรุงสายการผลิตให้สามารถผลิตสินค้าที่มีมูลค่าสูงขึ้นได้ กระทรวงอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีสารสนเทศของจีนได้เผยแพร่แผนการใช้งาน Robot Plus เมื่อเดือนที่แล้ว โดยมีเป้าหมายที่ชัดเจน นั่นคือ การเพิ่มความหนาแน่นของหุ่นยนต์ในภาคอุตสาหกรรมเป็นสองเท่าภายในปี 2025 จาก 246 ตัวต่อพนักงาน 10,000 คนในปี 2020 แผนดังกล่าวเสนอให้ขยายการใช้เครื่องจักรให้รวมถึงโรงไฟฟ้าพลังน้ำ กังหันลม และระบบพลังงานที่สำคัญ
การกำหนดเป้าหมายทางเทคโนโลยีประเภทนี้คือแนวทางการดำเนินการของปักกิ่ง (ลองนึกถึง "Made in China 2025") ตามข้อมูลของ Daiwa Capital Markets Hong Kong Ltd. ความหนาแน่นของหุ่นยนต์จำเป็นต้องเพิ่มขึ้นเพียง 13% ต่อปี(1) เพื่อให้บรรลุเป้าหมายดังกล่าว ในขณะเดียวกัน แรงงานด้านการผลิตของประเทศมีแนวโน้มที่จะหดตัวลงในช่วงสามปีข้างหน้า เช่นเดียวกับที่เกิดขึ้นในปี 2020 การเติบโตของผลผลิตยังคงชะลอตัวลง ทำให้ความต้องการอุปกรณ์อุตสาหกรรมเพิ่มขึ้น โดยรวมแล้ว แนวโน้มดังกล่าวชี้ให้เห็นถึงความสมดุลที่เหมาะสมระหว่างอุปทานและอุปสงค์ของระบบอัตโนมัติ
บริษัทในประเทศ เช่น Estun Automation และ Shenzhen Inovance Technology กำลังสร้างเครื่องจักรที่รวดเร็วและแม่นยำซึ่งสามารถประกอบรถยนต์ เคลื่อนที่แบบ 3 มิติ และดัดโค้งได้ในลักษณะที่ซับซ้อน แทบจะเหมือนมือมนุษย์ บริษัทอื่นๆ สามารถเชื่อม กลึงสกรู และทำเครื่องหมายด้วยเลเซอร์ได้ บริษัทโลหะการและชิ้นส่วนรถยนต์กำลังไล่ตาม โดยมียอดขายเพิ่มขึ้น 72% ในไตรมาสสุดท้ายของปี 2022 บริษัทญี่ปุ่นอย่าง Fanuc Corp. และ Yaskawa Electric Corp. ครองตำแหน่งผู้นำในตลาดและตอบสนองความต้องการส่วนใหญ่ได้
ในขณะเดียวกัน ความพยายามของรัฐบาลในการพัฒนาระบบอัตโนมัติในโรงงานต่างๆ ส่งผลให้จีนมีแรงงานหุ่นยนต์มากที่สุดในโลกและมีการติดตั้งหุ่นยนต์ในแต่ละปีมากที่สุด ซึ่งช่วยเร่งกระบวนการผลิตและปรับปรุงความแม่นยำในการผลิต
อย่างไรก็ตาม การติดตั้งหุ่นยนต์มากขึ้นในโรงงานผลิตไม่ได้หมายความว่าจีนจะประสบความสำเร็จในด้านเทคโนโลยีอย่างรวดเร็วและเพิ่มผลผลิตได้ แม้ว่าเครื่องจักรเหล่านี้จะได้รับการออกแบบมาเพื่อเติมเต็มช่องว่างในกำลังแรงงาน แต่ก็ต้องการคนที่มีทักษะสูงเพื่อให้ได้รับประโยชน์จากการผลิตอัจฉริยะ พนักงานจะไม่สามารถเขียนโปรแกรมและควบคุมอุปกรณ์อัตโนมัติได้หากไม่มีคุณสมบัติที่เหมาะสม
เมื่อพิจารณาจากความเร็วที่จีนนำเทคโนโลยีนี้มาใช้ แรงงานต่างด้าว 300 ล้านคนของประเทศไม่น่าจะมีส่วนสนับสนุนต่อผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศของภาคการผลิตได้อย่างมีนัยสำคัญ ณ ปี 2021 มีเพียง 12.6% เท่านั้นที่มีวุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรีหรือสูงกว่า
เรื่องนี้ทำให้แรงงานที่ใหญ่ที่สุดในโลกวิตกกังวล ภายในสิ้นทศวรรษนี้ แรงงานต่างด้าวหลายร้อยล้านคนจะต้องทำงานด้วยระบบอัตโนมัติมากถึง 40 เปอร์เซ็นต์ การฝึกอบรมใหม่จึงเป็นเรื่องท้าทาย เนื่องจากแรงงานกว่าครึ่งมีอายุ 41 ปีขึ้นไป ในขณะเดียวกัน การดึงดูดคนจีนที่อายุน้อยกว่า มีทักษะมากกว่า และมีการศึกษาสูงต้องใช้เวลา และจะไม่สามารถทำได้ในอัตราที่หุ่นยนต์มีจำนวนมากขึ้นหรือภายในกรอบเวลาที่กระทรวงกำหนด ในขณะเดียวกัน ผู้คนจำนวนน้อยลงเรื่อยๆ ที่ต้องการมีส่วนร่วมในการผลิตและชอบบริการ พลเมืองเหล่านี้มีการเคลื่อนไหวน้อยลงและมองหางานที่อยู่ใกล้บ้านมากขึ้น
เพื่อหยุดยั้งการลาออกจากงาน ผู้วางแผนของรัฐบาลได้พยายามอย่างเต็มที่เพื่อสนับสนุนให้คนงานกลับมาทำงานหลังจากที่ฟื้นตัวจากโควิดไม่ได้เลย มีการประกาศให้เงินอุดหนุนหลายรายการ หลังเทศกาลตรุษจีน ได้มีการระดมรถบัส เครื่องบิน และรถไฟหลายพันคันเพื่อนำผู้คนไปยังศูนย์การผลิตและสถานที่ก่อสร้าง ในเมืองตงกวนทางตอนใต้ เจ้าหน้าที่ได้ใช้เงินไปเกือบ 3 ล้านดอลลาร์ในการสรรหาบุคลากร แม้ว่าสิ่งนี้อาจช่วยโครงสร้างพื้นฐานและบริการได้ แต่ความพยายามเหล่านี้อาจสูญเปล่าไปหากมีคนเพียงไม่กี่คนที่สามารถควบคุมหุ่นยนต์ที่ซับซ้อนในโรงงานของจีนได้
นักการเมืองหันมาให้ความสำคัญกับการฝึกอบรมและยกระดับทักษะแรงงาน นอกจากนี้ยังสนับสนุนให้ธุรกิจต่างๆ ลงทุนในการศึกษาด้านอาชีวศึกษา ซึ่งอาจช่วยได้ แต่ปักกิ่งจำเป็นต้องดำเนินการมากกว่านี้เพื่อให้คนงานตามหุ่นยนต์ทัน สิ่งสุดท้ายที่เขาต้องการคือเครื่องจักรที่ไม่ทำงานจำนวนมาก
คอลัมน์นี้อาจไม่จำเป็นต้องสะท้อนมุมมองของบรรณาธิการหรือ Bloomberg LP และเจ้าของ
Anjani Trivedi เป็นคอลัมนิสต์ของ Bloomberg Opinion ซึ่งครอบคลุมถึงภาคส่วนต่างๆ เช่น การเมืองและบริษัทต่างๆ ในอุตสาหกรรมวิศวกรรม ยานยนต์ ยานยนต์ไฟฟ้า และแบตเตอรี่ในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก ก่อนหน้านี้ เธอเคยเป็นคอลัมนิสต์และนักข่าวด้านการเงินและการตลาดของ The Wall Street Journal ก่อนหน้านั้น เธอเคยเป็นนายธนาคารเพื่อการลงทุนในนิวยอร์กและลอนดอน