หุ่นยนต์เชื่อมไฟฟ้าแบรนด์จีนคุณภาพสูงมอบบริการที่ดีเยี่ยมให้กับลูกค้า

John Deere กำลังใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ของ Intel เพื่อช่วยแก้ปัญหาเก่าแก่ที่มีต้นทุนสูงในกระบวนการผลิตและการเชื่อม
Deere กำลังทดลองใช้โซลูชันที่ใช้ระบบภาพคอมพิวเตอร์เพื่อค้นหาข้อบกพร่องทั่วไปในกระบวนการเชื่อมอัตโนมัติในโรงงานผลิตโดยอัตโนมัติ
Andy Benko ผู้อำนวยการฝ่ายคุณภาพของแผนกก่อสร้างและป่าไม้ของบริษัท John Deere กล่าวว่า “การเชื่อมเป็นกระบวนการที่ซับซ้อน โซลูชันปัญญาประดิษฐ์นี้มีศักยภาพที่จะช่วยให้เราผลิตเครื่องจักรคุณภาพสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าเดิม
“การนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้ในการผลิตกำลังเปิดโอกาสใหม่ๆ และทำให้การรับรู้ของเราเกี่ยวกับกระบวนการต่างๆ เปลี่ยนแปลงไป ซึ่งไม่เคยเปลี่ยนแปลงมานานหลายปี”
ในโรงงาน 52 แห่งทั่วโลก John Deere ใช้กระบวนการเชื่อมโลหะด้วยแก๊สอาร์ก (GMAW) เพื่อเชื่อมเหล็กกล้าคาร์บอนต่ำกับเหล็กกล้าแรงสูงเพื่อผลิตเครื่องจักรและผลิตภัณฑ์ ในโรงงานเหล่านี้ แขนหุ่นยนต์หลายร้อยตัวใช้ลวดเชื่อมหลายล้านปอนด์ทุกปี
ด้วยปริมาณการเชื่อมที่มากขนาดนี้ Deere จึงมีประสบการณ์ในการหาแนวทางแก้ไขปัญหาการเชื่อม และมองหาวิธีการใหม่ๆ ในการจัดการกับปัญหาที่อาจเกิดขึ้นอยู่เสมอ
ความท้าทายอย่างหนึ่งในการเชื่อมที่เกิดขึ้นทั่วไปในอุตสาหกรรมคือรูพรุน ซึ่งโพรงในโลหะเชื่อมเกิดจากฟองอากาศที่ติดค้างอยู่ขณะที่รอยเชื่อมเย็นลง โพรงดังกล่าวทำให้ความแข็งแรงในการเชื่อมลดลง
โดยทั่วไป การตรวจจับข้อบกพร่อง GMAW เป็นกระบวนการด้วยตนเองซึ่งต้องใช้ช่างเทคนิคที่มีทักษะสูง ในอดีต ความพยายามของอุตสาหกรรมทั้งหมดในการจัดการกับรูพรุนของรอยเชื่อมระหว่างกระบวนการเชื่อมไม่ประสบความสำเร็จเสมอไป
หากพบข้อบกพร่องเหล่านี้ในขั้นตอนหลังๆ ของกระบวนการผลิต จำเป็นต้องทำการประกอบชิ้นส่วนทั้งหมดใหม่หรือแม้แต่ทิ้ง ซึ่งอาจก่อให้เกิดความเสียหายและมีค่าใช้จ่ายสูงสำหรับผู้ผลิต
โอกาสในการทำงานร่วมกับ Intel ในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการแก้ไขปัญหารูพรุนของรอยเชื่อมถือเป็นโอกาสในการผสมผสานคุณค่าหลักสองประการของ John Deere เข้าด้วยกัน นั่นคือ นวัตกรรมและคุณภาพ
“เราต้องการส่งเสริมเทคโนโลยีเพื่อให้คุณภาพการเชื่อมของ John Deere ดีขึ้นกว่าเดิม นี่คือคำมั่นสัญญาของเราต่อลูกค้าและความคาดหวังที่ลูกค้ามีต่อ John Deere” Benko กล่าว
Intel และ Deere ได้ผสมผสานความเชี่ยวชาญของตนเพื่อพัฒนาฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์แบบบูรณาการครบวงจรที่สามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ที่ขอบเครือข่ายซึ่งเกินระดับการรับรู้ของมนุษย์
เมื่อใช้กลไกการคิดวิเคราะห์แบบเครือข่ายประสาท โซลูชันจะบันทึกข้อบกพร่องแบบเรียลไทม์และหยุดกระบวนการเชื่อมโดยอัตโนมัติ ระบบอัตโนมัติช่วยให้ Deere สามารถแก้ไขปัญหาแบบเรียลไทม์และผลิตผลิตภัณฑ์คุณภาพที่ Deere เป็นที่รู้จัก
Christine Boles รองประธานกลุ่ม Internet of Things ของ Intel และผู้จัดการทั่วไปของกลุ่มโซลูชันอุตสาหกรรม กล่าวว่า "Deere กำลังใช้ปัญญาประดิษฐ์และระบบการมองเห็นของเครื่องจักรเพื่อแก้ปัญหาทั่วไปในงานเชื่อมด้วยหุ่นยนต์"
“ด้วยการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี Intel และโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะในโรงงาน ทำให้ Deere อยู่ในตำแหน่งที่ดีในการใช้ประโยชน์จากไม่เพียงแต่โซลูชันการเชื่อมนี้เท่านั้น แต่ยังรวมถึงโซลูชันอื่นๆ ที่อาจเกิดขึ้นในฐานะส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงไปสู่ ​​Industry 4.0 ที่กว้างขึ้นอีกด้วย”
โซลูชันการตรวจจับข้อบกพร่องด้วยปัญญาประดิษฐ์แบบ Edge ได้รับการรองรับโดยโปรเซสเซอร์ Intel Core i7 และใช้ Intel Movidius VPU และเวอร์ชันการแจกจ่ายชุดเครื่องมือ Intel OpenVINO และนำไปใช้งานผ่านแพลตฟอร์มการมองเห็นเครื่องจักร ADLINK ระดับอุตสาหกรรมและกล้องเชื่อม MeltTools
ส่งมาดังนี้: การผลิต, ข่าว แท็กด้วย: ปัญญาประดิษฐ์, เดียร์, อินเทล, จอห์น, การผลิต, กระบวนการ, คุณภาพ, โซลูชัน, เทคโนโลยี, การเชื่อม, การเชื่อม
Robotics and Automation News ก่อตั้งขึ้นในเดือนพฤษภาคม 2558 และปัจจุบันเป็นหนึ่งในเว็บไซต์ที่อ่านกันอย่างแพร่หลายที่สุดในหมวดหมู่นี้
โปรดพิจารณาสนับสนุนเราโดยการเป็นสมาชิกแบบชำระเงิน, โฆษณาและสปอนเซอร์, หรือซื้อผลิตภัณฑ์และบริการผ่านร้านค้าของเรา หรือการรวมวิธีการทั้งหมดข้างต้น
เว็บไซต์และนิตยสารและจดหมายข่าวรายสัปดาห์ที่เกี่ยวข้องจัดทำโดยทีมนักข่าวและมืออาชีพด้านสื่อที่มีประสบการณ์จำนวนมาก
หากคุณมีข้อเสนอแนะหรือความคิดเห็นใดๆ กรุณาติดต่อเราได้ทางอีเมลที่อยู่ใดๆ บนหน้าติดต่อของเรา
การตั้งค่าคุกกี้บนเว็บไซต์นี้ถูกตั้งค่าเป็น “อนุญาตให้ใช้คุกกี้” เพื่อมอบประสบการณ์การท่องเว็บที่ดีที่สุดแก่คุณ หากคุณยังคงใช้เว็บไซต์นี้ต่อไปโดยไม่เปลี่ยนการตั้งค่าคุกกี้ หรือคลิก “ยอมรับ” ด้านล่าง แสดงว่าคุณยอมรับ