โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการผลิต ซึ่งความก้าวหน้าทางวิทยาการหุ่นยนต์กำลังปูทางไปสู่อนาคตที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลยังคงเติบโตในทุกอุตสาหกรรม สร้างโอกาสมากขึ้นสำหรับบริษัทต่างๆ ที่จะได้สัมผัสกับประโยชน์ของสภาพแวดล้อมการทำงานดิจิทัล สิ่งนี้เป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการผลิต ซึ่งความก้าวหน้าในวิทยาการหุ่นยนต์กำลังปูทางไปสู่อนาคตที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
แนวโน้มด้านวิทยาการหุ่นยนต์ทั้งห้ากำลังกำหนดทิศทางการผลิตในปี 2564
หุ่นยนต์ที่ชาญฉลาดขึ้นด้วยความช่วยเหลือของปัญญาประดิษฐ์ (AI)
เมื่อหุ่นยนต์ฉลาดขึ้น ระดับของประสิทธิภาพจะเพิ่มขึ้น และจำนวนงานต่อหน่วยเพิ่มขึ้น หุ่นยนต์หลายตัวที่มีความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์สามารถเรียนรู้กระบวนการและงานต่างๆ ขณะดำเนินการ รวบรวมข้อมูลและปรับปรุงการดำเนินการระหว่างการดำเนินการ เวอร์ชันที่ชาญฉลาดกว่าเหล่านี้อาจทำได้ มีคุณสมบัติ "การรักษาตัวเอง" ที่ช่วยให้เครื่องสามารถระบุปัญหาภายในและแก้ไขตัวเองได้โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์
ระดับ AI ที่ได้รับการปรับปรุงเหล่านี้ช่วยให้เห็นภาพรวมว่าอุตสาหกรรมอุตสาหกรรมจะเป็นอย่างไรในอนาคต โดยมีศักยภาพในการเพิ่มกำลังคนหุ่นยนต์ในขณะที่พนักงานที่เป็นมนุษย์ทำงาน เรียนรู้ และแก้ปัญหา
ใส่ใจสิ่งแวดล้อมก่อน
องค์กรทุกระดับเริ่มให้ความสำคัญกับผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจากการปฏิบัติในชีวิตประจำวัน และสิ่งนี้ก็สะท้อนให้เห็นในประเภทของเทคโนโลยีที่พวกเขาใช้
หุ่นยนต์ในปี 2564 มุ่งเน้นไปที่สิ่งแวดล้อมเนื่องจากบริษัทต้องการลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ไปพร้อมกับปรับปรุงกระบวนการและเพิ่มผลกำไร หุ่นยนต์สมัยใหม่สามารถลดการใช้ทรัพยากรโดยรวมได้ เนื่องจากงานที่ผลิตได้มีความแม่นยำและแม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งจะช่วยขจัดข้อผิดพลาดของมนุษย์และวัสดุเพิ่มเติม ใช้ในการแก้ไขข้อผิดพลาด
หุ่นยนต์ยังสามารถช่วยในการผลิตอุปกรณ์พลังงานหมุนเวียน โดยให้โอกาสแก่องค์กรภายนอกในการปรับปรุงการใช้พลังงาน
ส่งเสริมความร่วมมือระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร
ในขณะที่ระบบอัตโนมัติยังคงปรับปรุงกระบวนการผลิตในทุกด้าน การทำงานร่วมกันระหว่างคนกับเครื่องจักรจะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในปี 2565
การอนุญาตให้หุ่นยนต์และมนุษย์ทำงานในพื้นที่ที่ใช้ร่วมกันจะทำให้เกิดการทำงานร่วมกันมากขึ้นเมื่อปฏิบัติงาน โดยหุ่นยนต์จะเรียนรู้ที่จะตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของมนุษย์แบบเรียลไทม์ การอยู่ร่วมกันอย่างปลอดภัยนี้สามารถเห็นได้ในสภาพแวดล้อมที่มนุษย์อาจจำเป็นต้องนำวัสดุใหม่มาสู่เครื่องจักร เปลี่ยนโปรแกรม หรือตรวจสอบการทำงานของระบบใหม่
วิธีการแบบผสมผสานยังช่วยให้กระบวนการในโรงงานมีความยืดหยุ่นมากขึ้น ทำให้หุ่นยนต์สามารถทำงานที่ซ้ำซากจำเจ ซ้ำซาก และมนุษย์สามารถจัดเตรียมการด้นสดและความหลากหลายที่จำเป็น
หุ่นยนต์ที่ฉลาดกว่ายังปลอดภัยสำหรับมนุษย์อีกด้วย หุ่นยนต์เหล่านี้สามารถตรวจจับได้เมื่อมนุษย์อยู่ใกล้ ๆ และปรับเส้นทางหรือดำเนินการตามนั้นเพื่อป้องกันการชนหรืออันตรายด้านความปลอดภัยอื่นๆ
ความหลากหลายของหุ่นยนต์
หุ่นยนต์ของปี 2021 ไม่มีความรู้สึกถึงความเป็นน้ำหนึ่งใจเดียวกัน แต่กลับใช้การออกแบบและวัสดุที่หลากหลายซึ่งเหมาะกับวัตถุประสงค์ของพวกเขามากที่สุด
วิศวกรกำลังผลักดันขีดจำกัดของผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ในตลาดในปัจจุบัน เพื่อสร้างการออกแบบที่คล่องตัวยิ่งขึ้นซึ่งมีขนาดเล็กกว่า เบากว่า และยืดหยุ่นกว่ารุ่นก่อน เฟรมเวิร์กที่มีความคล่องตัวเหล่านี้ยังมีเทคโนโลยีอัจฉริยะล้ำสมัยที่สามารถตั้งโปรแกรมและปรับให้เหมาะกับคอมพิวเตอร์ของมนุษย์ได้อย่างง่ายดาย การทำงานร่วมกัน การใช้วัสดุน้อยลงต่อหน่วยยังช่วยลดผลกำไรและเพิ่มต้นทุนการผลิตโดยรวม
หุ่นยนต์เข้าสู่ตลาดใหม่
ภาคอุตสาหกรรมเป็นการนำเทคโนโลยีมาใช้ตั้งแต่เนิ่นๆ อย่างไรก็ตาม ความสามารถในการผลิตของหุ่นยนต์ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง และอุตสาหกรรมอื่นๆ อีกจำนวนมากกำลังนำโซลูชันใหม่ที่น่าตื่นเต้นมาใช้
โรงงานอัจฉริยะกำลังยกระดับสายการผลิตแบบดั้งเดิม ในขณะที่การผลิตอาหารและเครื่องดื่ม สิ่งทอ และพลาสติก ได้เห็นหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติกลายเป็นบรรทัดฐาน
สิ่งนี้สามารถเห็นได้ในทุกด้านของกระบวนการพัฒนา ตั้งแต่หุ่นยนต์ขั้นสูงที่ดึงขนมอบออกจากพาเลทและวางอาหารแบบสุ่มลงในบรรจุภัณฑ์ ไปจนถึงการตรวจสอบโทนสีที่แม่นยำซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการควบคุมคุณภาพสิ่งทอ
ด้วยการนำระบบคลาวด์ไปใช้อย่างแพร่หลายและความสามารถในการดำเนินการจากระยะไกล ในไม่ช้าโรงงานผลิตแบบเดิมจะกลายเป็นศูนย์กลางของการผลิต ซึ่งเป็นผลมาจากผลกระทบของหุ่นยนต์ที่ใช้งานง่าย
เวลาโพสต์: 10 ก.พ. 2565
